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dc.contributor.advisor[non identifié]fr
dc.contributor.authorChaouch, Ziedfr
dc.date.accessioned2014-05-16T15:35:53Z
dc.date.available2014-05-16T15:35:53Z
dc.date.created2006fr
dc.date.issued2006fr
dc.identifier.isbn9780494189368fr
dc.identifier.urihttp://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4677
dc.description.abstractCe mémoire traite de l'aspect sémantique de la recherche d'images. Un problème connu dans ce domaine est l'écart sémantique (Semantic Gap ) [31, 42]. Nous commençons par étudier l'annotation des images comme étant un moyen pouvant être utilisé pour réduire ce problème. Nous présentons ensuite une application d'annotation d'images que nous avons développée. Nous proposons enfin un outil pour réduire le problème de l'écart sémantique et qui est l'extraction et l'utilisation des concepts (ou encore des modèles). Pour ce faire, nous commençons par extraire un ensemble de caractéristiques de bas niveau sur lesquelles nous construisons nos modèles. Ces caractéristiques sont sélectionnées selon des critères qui répondent à nos besoins. Finalement, des résultats expérimentaux sont présentés pour prouver la validité de nos modèles.fr
dc.language.isofrefr
dc.publisherUniversité de Sherbrookefr
dc.rights© Zied Chaouchfr
dc.titleExtraction de concepts pour la recherche d'imagesfr
dc.typeMémoirefr
tme.degree.disciplineInformatiquefr
tme.degree.grantorFaculté des sciencesfr
tme.degree.levelMaîtrisefr
tme.degree.nameM. Sc.fr


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